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Spring AI 源码⻣灰级解读 · ⼀纸⽂牒⾛天下（基于 Spring AI 2.0）

导导入调试Lv.2 作品 1 部

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序章 · 为何要⼀座译馆 "我不替你说话，我只让你被听懂。" ——若让 Model<TReq, TRes> 这个接⼝开⼝⾃⽩，它⼤概会这么说。 故事得从⼀个尴尬的午后讲起。 某位 Java ⼯程师——就叫他客官吧——接到⼀个看似简单的活：给系统接⼀个⼤模型，做点对话和摘要。他打开 OpenAI 的 SDK，写好请求体，调通了。三周后产品说"OpenAI 太贵，换成国产的 DeepSeek 吧"。他翻出 DeepSeek 的⽂档，发现请求字段名不⼀样、流式返回的分块格式不⼀样、错误码语义也不⼀样。⼜三周，合规要求"本地化部署，上 Ollama"。客官盯着满屏的 if (provider == ...) 分⽀，第⼀次认真考虑了转⾏。 这就是 AI 集成的"巴别塔诅咒":每⼀家模型诸侯都说⾃⼰的⽅⾔。番邦众多,OpenAI、Anthropic、DeepSeek、Ollama、Mistral、Go